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Fast Exact Shortest Path and Distance Queries on Road Networks with Parametrized Costs

机译:具有时滞的道路网快速精确最短路径和距离查询   参数化成本

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摘要

We study a scenario for route planning in road networks, where the objectiveto be optimized may change between every shortest path query. Since thisinvalidates many of the known speedup techniques for road networks that arebased on preprocessing of shortest path structures, we investigateoptimizations exploiting solely the topological structure of networks. Weexperimentally evaluate our technique on a large set of real-world roadnetworks of various data sources. With lightweight preprocessing our techniqueanswers long-distance queries across continental networks significantly fasterthan previous approaches towards the same problem formulation.
机译:我们研究了道路网络中路线规划的场景,其中要优化的目标可能会在每个最短路径查询之间发生变化。由于这使许多基于最短路径结构预处理的道路网络加速技术无效,因此,我们研究了仅利用网络拓扑结构进行的优化。我们在各种数据源的大量现实世界路网上实验评估我们的技术。通过轻量级的预处理,我们的技术可以比以往解决相同问题的方法更快地回答跨大陆网络的远程查询。

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